RCT og kvalitetsregistre
Aickin argumenterer mot ensidig fokus på Randomized Clinical Trials (RCT’er) som er kostbare og begrenset til en kunstig sammensatt gruppe og derfor ofte er irrelevante for spesifikke pasienter med flere diagnoser. Elektroniske medisinske kvalitetsregistre gir derimot et representativt bilde av pasientene slik de faktisk er i klinikken og gir et riktigere bilde av den faktiske behandling. Kvalitetsregistre er desstuen en økonomisk effektiv måte å samle store mengder data. Motforestillingen mot kvalitetsregistre er at man måler effekt av behandling hvor man kanskje ikke har bakgrunnskunnskap om hvorfor nettopp denne behandling ble valgt. I tillegg har mange kvalitetsregistre ikke resultatmåling og oppfølgende informasjon fra pasienten som Aickin mener er helt nødvendig for å kunne oppfylle formål med kvalitetsregistre. 

Aickin viser til en metode for hvordan man kan kombinere RCT og kvalitetsregistre gjennom å finne Matched comparison groups (MCG’er). Disse ensartede pasientgruppene vil kunne respondere likt ved samme behandling og professor Aickin ga eksempler på hvordan man kan trekke ut slike ensartede pasientgrupper fra kvalitetsregistre for å gjennomføre «falske» RCT’er. For å kunne gjennomføre slike analyser er man avhengig av store mengde data og at det faktisk finnes flere enn en behandlingsprosedyre for pasientgruppen.

Mikel Aickin finner utviklingen i norsk helsevesen meget interessant og avsluttet med en oppfordring om å ta kontakt pr e-post dersom noen kunne tenke seg et samarbeid med ham om forskningsprosjekter.