Hva er SPC?
- Analyse av tidsrekker/tidsserieanalyse som krever relativt lite data for å komme til sikre konklusjoner
- Et sett med metoder for vedvarende forbedring av systemer, prosesser og resultater
- Rammeverk som passer bra for registerdata, følger de samme målene over tid og viser om de utvikler seg
- Godt egnet for forbedringsarbeid
I analyser med SPC, deles variasjon opp i naturlig og spesiell:
- Naturlig variasjon er en iboende egenskap ved prosessen. Variasjonen skyldes tilfeldigheter og inneholder ingen systematikk, men reflekterer prosessens rytme. Eksempel: kroppstemperaturen til en frisk person varierer naturlig mellom 36.5 og 37.5 grader
- Spesiell variasjon har andre årsaker som ikke er iboende i prosessen. Eksempel: kroppstemperatur ved feber. Det er denne type variasjon vi er ute etter å avdekke.
En prosess regnes som stabil når den kun utviser naturlig variasjon. Det motsatte er en prosess som er “ute av kontroll”, eller ustabil, fordi den har spesiell variasjon.
Vi har to typer diagrammer for å oppdage spesiell variasjon: run-diagram og kontrolldiagram. Både run-diagram og kontroll-diagram har som formål å vise nivå på prosessen samt å skille naturlig variasjon fra spesiell variasjon i dataene som kommer ut av en prosess.
Oppsummering run-diagram
Fordeler:
- Kan bruke samme plot på alle typer data (målte data, telte data, prosenter, forholdstall osv)
- Trenger færre punkter (minimum 15)
Ulemper:
- Kan ikke oppdage alle spesielle variasjoner
Oppsummering kontrolldiagram
Fordeler:
- Kan oppdage alle spesielle variasjoner
- Kan si hvilke grenser en stabil prosess vil holde seg innenfor
Ulemper:
- Krever flere datapunkter (20-30)
- Ulike typer plot for ulike datatyper
Kilde:
FHIs kompendium:
Kapittel 1 Grunnleggende konsepter og Run Chart (fhi.no)